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没有专业DBA,数据库有慢SQL查询怎么办

如果数据库有慢查询会造成什么后果?不就是返回数据会慢一些么,用户体验变差?其实远远不止,我经历过几次线上事故,有一次就是由一条 SQL 慢查询导致的。

那次是一条 SQL 查询耗时达到 2-3 秒「没有命中索引,导致全表扫描」,由于是高频查询,并发一起来很快就把 DB 线程池打满了,导致大量查询请求堆积,DB 服务器 CPU 长时间 100%+,大量请求 timeout…

最终系统崩溃!可见,团队如果对慢查询不引起足够的重视,风险是很大的。

慢查询,顾名思义,执行很慢的查询。有多慢?超过 long_query_time 参数设定的时间阈值(默认 10s),就被认为是慢的,是需要优化的。

那如何才能知道有没有慢查询?网站或软件出现问题如何知道是不是慢查询造成的?要知道招一名专业的DBA(数据库管理员)年薪要20万以上。

自感知、自修复、自优化、自运维及自安全,数据库迈入自治时代!

数据库自治服务(简称DAS)是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务,帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障,有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

没有专业DBA,数据库有慢SQL查询怎么办

该服务已经在阿里巴巴集团的所有的数据库上验证了2年+,截止到2020年4月:

  • 自动优化了 4000万+ 的SQL
  • 自动回收了 4 PB的空间
  • 自动优化了20%的内存

产品功能

统一管理

对用户本地IDC和云上的数据库进行集中管理,统一监控,节省用户50%以上的管理成本,显著减少操作故障概率。

  • 统一监控
    通过DAS平台,即可查看所有环境、所有集群、所有实例的性能趋势情况和实时性能情况。

    • 低成本:用户无需耗费人力开发和部署采集、计算、存储程序,直接使用DAS即可监控数据库。
    • 指标丰富:支持数据库各项关键指标的采集、计算和展示。
    • 细粒度的监控:支持用户按需设置细粒度的监控,最小支持秒级监控,帮助用户快速发现异常。
  • 统一告警
    支持云上云下数据库告警规则的自定义、告警信息的发送。

    • 默认告警模版:基于阿里巴巴的数据库运维经验,为各种数据库引擎定义了默认的告警模版,用户可以直接使用。
    • 灵活配置:支持各种告警规则、告警模版、告警联系人、告警联系组的灵活配置,用户可以为企业内不同的使用者定义不同的告警模版。
    • 异常发现:自动发现没有定义告警的数据库实例,避免因为告警信息发送不及时,导致业务受损。

自治服务(智能诊断和优化)

基于机器学习和细粒度的监控数据,实现7 * 24小时的异常检测,提供自动SQL限流、异常快照、自动SQL Review和优化、存储空间自动扩展、计算资源自动扩展等功能,从异常发现、根因分析、进行止损/优化、效果跟踪、回滚/沉淀知识库,实现诊断流程的闭环,优化效果可量化,确保数据库持续可用。

主要包含如下功能:

  • SQL诊断和优化
  • 慢SQL分析
  • 空间分析
  • 性能趋势
  • 会话管理
  • 全量SQL分析
  • 诊断报告
  • 7X24小时异常检测
  • 自动SQL限流
  • 自动SQL优化
  • 自动SQL Review和优化
  • 容量评估和规格推荐
  • 弹性伸缩

企业级数据库服务

  • DashboardDAS总结阿里巴巴数据库团队多年的数据库运维和管理经验,提供多种监控场景,跨实例、跨集群、跨环境,跨功能模块的护航大盘、实例大盘等。
  • 多环境、多集群管理DAS满足企业管理多套环境多套集群的需求,支持环境级别、集群级别的性能监控指标的聚合和下钻,贴近企业级管理视角。
  • 巡检评分DAS支持巡检评分,自动对用户接入DAS的所有数据库实例进行巡检,从基础巡检到SQL、容量、性能、安全等等,并给出健康评分,帮助用户一目了然的确认数据库运行情况。

数据库安全审计

DAS 提供高危SQL识别、SQL注入检测、新增访问来源识别、敏感数据访问发现等等服务,实时检测,全量审计,快速识别数据库异常访问、拖库等行为,有效保障数据库安全。数据库安全审计包含如下功能:

  • SQL注入识别
  • 高危SQL识别
  • 新增访问来源识别

提示:

DAS 服务目前支持云上和本地IDC的MySQL、PG、MongoDB、Redis、PolarDB数据库。如果是SQLserver、Oracle等数据库可以先上云,便能实现高效的数据库管理。

DAS定价:40元/实例/月

数据库自治服务DAS能帮您解决以下问题

业务快速迭代,数据库故障频发

数据库是所有企业业务的基座,软件研发、测试、运营、运维等等人员每天都需要对数据库进行操作或者查询,但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐,所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战:

  • 业务发布,产生了大量慢SQL;
  • 业务大促,容量预估不足;
  • 表结构或者索引设计错误;
  • 未经Review的SQL或者表被发布到线上;

缺少数据支撑,问题排查靠“猜”

数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库领域的专业问题,但是即使最专业的DBA在面对一些问题的时候,也往往耗费了很长时间,但是仍然无法定位到根因,主要的难点有三个:

  • 获取信息难,问题诊断和性能优化都需要依赖于大量的系统数据,甚至是长期的历史数据,只有基于完备的信息才能给出准确的解法;
  • 分析信息难,需要多年的经验才能给出准确的解法,也需要多样的场景才能覆盖比较全面的问题类型。经验与场景,一不好传承,二变化较快,三他人理解不易;
  • 优化手段难,找出问题了,知道怎么办了,也并不意味着就能马上解决问题,甚至有些解法是要深入到数据库引擎层代码优化,这可不是一朝一夕就能做好。

管理成本高

随着云计算的普及,企业可以更为便捷的根据不同的业务类型,使用不同的数据库,或者将数据库部署在不同的环境中,多环境和多种数据库的管理的挑战也随之而来:

  • 精通多种数据库的专业DBA是稀缺人才,招聘难;
  • 管理部署在多种环境的多种数据库的难度大;
  • 管理经验沉淀和传承的难度大。

数据库的安全风险大

随着数据价值的提升,企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击,数据泄漏、数据丢失等问题层出不穷。

全球重大数据泄漏事件几乎每月都有发生,小型泄漏事件更是不胜枚举。

  • 未授权或者不可预期或者错误的数据库访问和使用
  • 数据泄漏;
  • 数据损坏;
  • 黑客攻击;
  • 软硬件bugs,导致数据异常;
  • 误操作导致数据丢失。
*云技术在线提供数据库技术支持。
进入专题:数据库自治服务DAS

以上内容对您有帮助吗?如有问题,可联系在线工程师为您提供技术支持

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