阿里云数据库RDS PostgreSQL总体上来说，经历过三代架构。
Ø 第一代是纯物理机模式；
Ø 第二代是存记分离模式（我们更倾向强调快弹能力，快速的响应能力）；
Ø 第三代提供的是用户的自主可控能力（比如说自主调配，自主查看数据库）。
第一代架构：
第一代架构是传统的物理机模式，左边呢是一台主节点的物理机，右边是一台standby物理机，它们主从之间通过Streaming流复制来做，然后最上面是有SLB（负载均衡），SLB是当主节点OK的情况下把SLB的流量切到主节点，如果当主节点异常的情况下，则把SLB切到备节点，这就是HA。
但是纯物理模式有几个缺点：
v 第一个缺点是，如果备节点，物理机当机的情况下，数据拷贝的时间是异常漫长的。
v 第二个缺点是，弹性能力比较差。
例如：要对这个机器的实例进行变配的时候，比如说4C4G变成了8C16G，这时候就要做一个变配，如果物理机有资源的情况下就可以完成变配，但若本地物理机没有资源的情况下，就需要一个跨机迁移，进行腾挪，而腾挪的时间非常漫长。
第二代架构：
第二代产品的特点是沉积分离，如左半边这张图，首先有个master节点在中间，master节点会通过streaming的复制方式，把数据传给两边的计算节点，一个是standby节点，一个是readonly，每个节点下面都挂着分布式存储，保证数据的一致性，独立性。
上面有个SLB，SLB连接主节点，还有个SLB RO节点，这个主要连着只读节点，这样有几个好处。
首先是底层分布式存储，分布式存储会带来很多运维上的提升，比如说数据的搬迁，数据的克隆，都可以很快的完成。
其次就是计算节点，计算节点由于是ServerList，所以在迁移的过程中不需要搬数据；第二是能够快速的弹升动作。
右图可以看到是SLB挂了一个master节点，然后下面是分布式存储，这个架构就是RDS PostgreSQL基础版，首先一个计算节点下面挂着一个分布式存储，上面是SLB，分布式存储有个最大的特点：保证数据的可靠性。
当主节点挂掉的情况下，只要重新找一个计算节点，把数据库和盘关联起来，把盘挂上去，就完成了，所以说基础版虽然在HA能力会变弱，但是其数据的可靠性还是很强的。
第三代架构（My Base）
My Base 在2019年在My SQL产品上进行了孵化，今年三月份My Base在PG产品上进行了孵化。
大家可以看到一个特点，原来一个计算节点只能挂一个数据库节点，现在一个计算节点可以挂多个数据库节点。
那么，它有什么好处呢？
首先，左边的这个计算节点，master standby，master readonly；右边节点就是：standby master，standby readonly。
就是说现在用户可以自定义左边的计算节点挂多少个master，右边的可以挂多少个matser，这样的话就把资源调拨的能力下沉给用户，用户可以自己调度解决，这是第一点；第二点，用户可以根据业务的压力进行动态的调配。
但是数据库是一个IO密集型的计算，所以如果一块数据盘大家都是这个计算节点会不会有性能的问题？
会，但是可以优化，避免的。
Ø 首先，每个数据库节点都挂了分布式存储，每个分布式存储都是独立的，这样就保证IO之间是隔离的，不会互相影响。这是MyBase产品一大亮点，就是用户成本会更低、更经济，同时具备自主的调度能力。
Ø 其次，MyBase还有个特点就是用户可以自己登陆到计算节点，看到数据库的状态、信息等等，甚至可以自己去写一些小脚本去监控数据库，这样是加大了用户对数据库的把控力。
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