在生产制造密集的区域和产业园区，针对一线安全生产管理范围内危化企业，在装卸、仓库和车间三个环节，分别建设安全生产态势监测系统、人车核查系统、危险作业监控系统和仓库规范智能化管理系统。让机器巡查代替人工巡查，通过机器智能辅助人力监管，优化监管人力的分配，实现精准高效监管工作。
解决方案
（一）安全生产基础平台
以企业为核心建立“一企一档”的全面画像，将行为人、车辆、企业的信息做全面融合，从企业的维度进行执法流程的全链路覆盖。实现隐患排查、处置有序的综合管理平台。
（二）智能动态感知
通过视觉智能AI和传感监测技术，在动火作业、人车核录、人数管控、可燃有毒气体监测、储量超标等场景上进行实时分析和预警，从感知端快速发现事件并形成证据。
（三）风险和隐患警示
根据感知预警的事件，通过机制进行自动化归类和分析，对不同等级的事件按企业优先自查和处理的原则，实现不同的管理部门和企业在不同的角色进行智能化的调配规则。
（四）数据碰撞实践
对已发生的安全历史事故进行分析，在高发事故的环节易再发生新事故，将工伤维度数据与工人的社保、就医数据做数据碰撞，减少隐瞒不报的情况。
应用价值
通过海量视频数据样本的积累，基于人工智能先进的“深度学习”算法，实现对视频中关键区域内车辆、行人等重点关注目标的精准捕获，完成危险区域内人数控制、人员识别等，减少监管盲点，改变过去无法动态及时监管的业务痛点，改变危化企业管理工作模式。
最佳实践
余杭安监
杭州市余杭区建设了智能安监系统，系统试运行后，基础平台汇聚了5800余家的企业信息，监管方式从以往的检查人员上门抽查转变为了24小时在线监测。试运行阶段，通过工伤事故大数据预警分析机制，对1801起工伤事故涉及企业开展检查1765次，纳入重点执法检查库企业24家，处罚企业3家；发现传感报警8起，危险场所人数超限9起。
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