方案描述
污水处理厂排出的污泥含水率较高，热值低，不利于后续处理工作，必须 进行污泥干化脱水处理。目前污泥干化操作主要采用规则化的控制方式， 难以保证设备在最优能效点运行，普遍的干化效率只有3-4kg水/kWh之 间。因此本方案主要基于云计算平台，通过采集、存储、管理设备运行产 生的数据，并基于人工智能的节能控制算法，提供干化设备的操作方式， 并控制设备的自动运行
架构特点
污水污泥处理优化解决方案总体思路是在传统控制方法的基础上，基于大 数据分析和AI技术，对干化设备的历史运行数据、实时状态数据以及其他 依赖因素进行数据上云、数据云端存储，同时进行数据建模、模拟仿真、 控制优化，实现污泥干化设备的精细化管理，从而大幅提升设备运行效率 （每单位能耗的除湿量）。
方案基于工业大脑部署，将推荐的干化设备操作参数直接写入到本地部署 的工控机中，并通过工控机直接写入PLC进行控制操作，实现通过大数据 推荐的操作参数在污泥干化场景下的 “自动驾驶”。同时通过部署在现场 的应用场景portal系统，现场工作人员能够实时了解反控下发的推荐参数 和执行情况，并且能够随时进行设备反控的阻断，切换到人工控制模式， 以对应意外和异常状态。
核心价值
提升经济效益：降低20%∽30&干化过程中的用电量，为单个污水处理 厂节省数百万元/年用电成本。
AI自动驾驶：通过AI技术实现对污泥干化设备的自动控制，降低人力要 求。
复制性强：可服务于污水处理厂、设备生产厂商等客户。图形化操作，低 实施门槛，可批量交付。
如有需求可联系云慧采。