云数据库Cassandra与自建数据库优势对比
| 对比项 | 云数据库Cassandra | 自建数据库 |
|---|---|---|
| 服务可用性 | 99.9% | 需自行保障 |
| 备份恢复 | 提供备份恢复功能。支持集群数据备份和一键恢复。 | 开源版本无此功能，需自行实现 |
| 维护成本 | 无需运维 | 需招聘专职DBA来维护，花费大量人力成本。 |
| 部署扩容 | 即时开通，快速部署，弹性扩容。 | 需硬件采购、机房托管、机器部署等工作，周期较长。 |
| 多活 | 一键完成部署 | 部署复杂，周期长 |
| 内核管理 | 主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化参数配置，最大化利用系统资源。阿里云Cassandra内核研发人员提前修复bug及提供新功能 | 需自行backport社区patch和优化参数 |
| 性能优化 | 吞吐最高提高100%+，大部分情况20%+ | 无 |
| 分析 | 与X-Pack Spark无缝对接，满足流及分析的诉求 | 无 |
应用场景
互联网类应用
Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。
多活
Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云数据库Cassandra可以很容易添加新的数据中心，不同的数据中心可以设定不同的副本数，既可以作为跨数据中心多活高可用，也可以作备份容灾或离线分析使用。
业务灵活多变
云数据库Cassandra的数据模型灵活，对表结构的变更是一个非常轻量级的操作，非常适用于初创型的业务需求，让您的数据库能更快地跟上业务改进的步伐。
写密集、统计和分析型工作
Cassandra是为优异的写吞吐量而特别优化的，能够支持很高的多客户线程并发写性能和突发的峰值，这些特性使得Cassandra能够很好支持写多于读的场景，例如用户状态更新、社交网络、建议/评价以及应用统计等。
数据驱动的业务
云数据库Cassandra可以支持数百个节点的集群规模，适合大数据量的存储。在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
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