阿里云代理商

在社交应用中，经常会有“谁认识谁，上过什么学校，常住什么地方，喜欢什么餐馆之类的查询”，传统关系型数据库对于超过3度的查询十分低效难以胜任，而图数据库便是用于这类复杂存储和查询场景的数据库。阿里云图数据库（简称GDB）支持Property Graph图模型，用于处理高度连接数据查询且要求存储的实时性和可靠性。图数据库支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，能帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。因此，GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。

图数据库GDB是阿里云自主研发的图数据库产品，经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨，具备了丰富的最佳实践。图数据库GDB在2020年进入Forrester图数据平台竞争者象限，也是国内图数据库产品首次入选。阿里云图数据库GDB在满足高可靠性、高性能的同时，也兼顾了低成本的特性，产品使用、运维成本仅为国外图数据库产品的40%。我们将自动特征工程、自动机器学习等AI能力下沉到图数据库引擎中，形成阿里云图智能平台，让整个图模型的构建、分析、发布过程自然连贯。阿里云图智能平台在金融行业已经帮助银行、保险等领域客户构建了金融风控、商品推荐、循环担保检测、异常指标监控、违规团伙挖掘等场景，通过穿透行业应用场景，帮助客户基于多维数据做出精准决策。

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《Gartner 2021十大数据和分析趋势》中指出，图技术使一切产生关联，预测到2025年图技术在数据和分析创新中的占比将从2021年的10%上升到80%。该技术将促进整个企业机构的快速决策。从金融行业角度看，在中国人民银行印发《金融科技(FinTech) 发展规划(2019—2021年)》 等政策驱动下，通过构建金融知识图谱基于多维数据源做决策，可以有效带动金融机构降本增效。

传统的金融风控模型，能够汇集各个数据源的属性特征信息，但是比较难挖掘数据源之间的深度关联关系。要深度并且快速的挖掘海量数据的关联特征，则会面临非常大的技术挑战。图技术的意义在于将信息升维，而机器学习技术的意义在于对数据规律进行总结。通过图表示学习技术，提取金融知识图谱中的拓扑信息特征，并通过图自动特征工程模块，自动构建特征作为风控模型的输入条件参与模型训练。通过自动机器学习模块，帮助金融机构挑选、调试、集成各个机器学习模型，实现更高精度的风控模型。

华瑞银行于2020年正式引入阿里云图数据库GDB，通过对数据资产进行深度关联关系分析，进一步提升风险识别能力。通过打造一套企业级图分析平台，实现了对智慧供应链、航旅消费贷款等业务的智能风险管控。通过阿里云图数据库GDB集成的自动机器学习组件，华瑞银行大幅降低了风控模型研发周期，并在截止目前的实践中检测到6个诈骗团伙，有效防控了业务风险。

图数据库的应用可以在高度关联的数据中挖掘数据源间的深度关联关系，通过理解和分析图将信息升维，进而帮助企业获取洞察，这将成为企业未来核心的竞争力。我们也会不断完善我们的图数据库产品和服务，探求用户真正的需求，以帮助更多企业和开发者获得洞察力和竞争优势。

图数据库与关系型数据库的区别

传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型，存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求，传统关系型数据库处理起来至少是秒级别的，3度查询更差甚至无法支持。

对比而言，图数据库能够轻松支持这类场景，性能往往能够轻松的达到传统关系型数据库的十倍乃至几十倍。这种性能的差异并非简单的调优问题，而是更深层次的数据库建模以及内核层面决定的。因此，图数据库在基因层面更适合高度连接数据集的处理。

阿里云图数据库具有以下优势：

• 标准图查询语言：支持属性图，高度兼容Gremlin图查询语言。

• 高度优化的自研引擎：高度优化的自研图计算层和存储层，云盘多副本保障数据超高可靠，支持ACID事务。

• 服务高可用：支持高可用实例，节点故障自动切换，保障业务连续性。

• 易运维：提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能，大幅降低运维成本。

图数据库应用场景

金融欺诈检测

在金融领域，图数据库经常用于欺诈检测。例如，通过贷款、分期消费者的联系人（或者联系人的联系人）信用信息，对用户进行信用评分，如果评分较低，则拒绝贷款或者提升利率；通过申请人的个人信息（包括电话号码、家庭住址），判断申请人信息是否属实。通常，欺诈者是通过“黑市”购买的用户信息然后拼凑出“个人信息”，并且这些信息会被反复使用，使用图数据库，可以快速发现申请人提供的个人信息与现有用户信息的关系。

实时推荐引擎

图数据库非常适合实时推荐场景。您可以将用户的购买行为、位置、好友关系、收藏等数据实时存储在图数据库中，然后利用图数据库能对高度互连数据提供高效查询的特点，通过各种维度的快速查询实时进行多维度个性化推荐。例如，在某APP中，通过用户位置及以前的购买行为信息，当某用户A到达某商场B，APP可以向用户实时推荐附近的门店及商品等信息。

知识图谱

图数据库可以帮助您快速构建知识图谱。您可以将图谱数据存储在图数据库中，既可以通过外部输入实时更新，也可以对图数据库内部图谱信息进行分析，不断发现并完善图谱数据。例如，基于图数据库，您可以快速实现针对足球明星的知识图谱应用，帮助用户发现感兴趣的信息。

网络/IT运营

图数据库非常适合网络/IT运营相关场景。例如，您可以将路由器、交换机、防火墙、服务器等各种网络设备、终端及其拓扑信息存储在图数据库中，当某服务器或终端遭受恶意攻击或者受到感染时，您可以通过图数据库快速分析并找到传播路径，然后进行相关追踪及处理。