阿里云技术支持

在社交应用中，经常会有“谁认识谁，上过什么学校，常住什么地方，喜欢什么餐馆之类的查询”，传统关系型数据库对于超过3度的查询十分低效难以胜任，而图数据库便是用于这类复杂存储和查询场景的数据库。阿里云图数据库（简称GDB）支持Property Graph图模型，用于处理高度连接数据查询且要求存储的实时性和可靠性。图数据库支持Apache TinkerPop Gremlin查询语言，能帮您快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。因此，GDB非常适合社交网络、欺诈检测、推荐引擎、实时图谱、网络/IT运营这类高度互连数据集的场景。

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图数据库与关系型数据库的区别

传统的关系型数据库和图数据库无论是在模型，存储以及查询优化上都存在极大的差异。比如社交用户关系中的2度查询请求，传统关系型数据库处理起来至少是秒级别的，3度查询更差甚至无法支持。

对比而言，图数据库能够轻松支持这类场景，性能往往能够轻松的达到传统关系型数据库的十倍乃至几十倍。这种性能的差异并非简单的调优问题，而是更深层次的数据库建模以及内核层面决定的。因此，图数据库在基因层面更适合高度连接数据集的处理。

阿里云图数据库具有以下优势：

• 标准图查询语言：支持属性图，高度兼容Gremlin图查询语言。

• 高度优化的自研引擎：高度优化的自研图计算层和存储层，云盘多副本保障数据超高可靠，支持ACID事务。

• 服务高可用：支持高可用实例，节点故障自动切换，保障业务连续性。

• 易运维：提供备份恢复、自动升级、监控告警、故障切换等丰富的运维功能，大幅降低运维成本。

图数据库应用场景

金融欺诈检测

在金融领域，图数据库经常用于欺诈检测。例如，通过贷款、分期消费者的联系人（或者联系人的联系人）信用信息，对用户进行信用评分，如果评分较低，则拒绝贷款或者提升利率；通过申请人的个人信息（包括电话号码、家庭住址），判断申请人信息是否属实。通常，欺诈者是通过“黑市”购买的用户信息然后拼凑出“个人信息”，并且这些信息会被反复使用，使用图数据库，可以快速发现申请人提供的个人信息与现有用户信息的关系。

实时推荐引擎

图数据库非常适合实时推荐场景。您可以将用户的购买行为、位置、好友关系、收藏等数据实时存储在图数据库中，然后利用图数据库能对高度互连数据提供高效查询的特点，通过各种维度的快速查询实时进行多维度个性化推荐。例如，在某APP中，通过用户位置及以前的购买行为信息，当某用户A到达某商场B，APP可以向用户实时推荐附近的门店及商品等信息。

知识图谱

图数据库可以帮助您快速构建知识图谱。您可以将图谱数据存储在图数据库中，既可以通过外部输入实时更新，也可以对图数据库内部图谱信息进行分析，不断发现并完善图谱数据。例如，基于图数据库，您可以快速实现针对足球明星的知识图谱应用，帮助用户发现感兴趣的信息。

网络/IT运营

图数据库非常适合网络/IT运营相关场景。例如，您可以将路由器、交换机、防火墙、服务器等各种网络设备、终端及其拓扑信息存储在图数据库中，当某服务器或终端遭受恶意攻击或者受到感染时，您可以通过图数据库快速分析并找到传播路径，然后进行相关追踪及处理。

*云技术在线提供阿里云图数据库技术支持。

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