云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版，支持标准 SQL 2003，兼容PostgreSQL /Greenplum, 高度兼容 Oracle 语法生态；具有存储计算分离，在线弹性平滑扩容的特点；既支持任意维度在线分析探索，也支持高性能离线数据处理；是面向互联网，金融，证券，保险，银行，数字政务，新零售等行业有竞争力的数据仓库方案。
前往购买：云原生数据仓库PostgreSQL版
典型场景
- 数据仓库服务
您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到云原生数据仓库PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行处理，这些操作任务也可以被Dataworks调度。同时它还支持高性能的在线分析能力，可以通过QuickBI、DataV、Tableau、帆软等即时查询数据，并将数据以报表形式展现。
- 大数据分析平台
对于MaxCompute、Hadoop和Spark中保存的海量数据，可通采用数据集成服务（DataX）或通过对象存储服务（OSS），快速批量导入到云原生数据仓库PostgreSQL版，帮助您实现高性能分析处理和在线数据探索。
- 数据湖分析
云原生数据仓库PostgreSQL版可以通过外部表机制，高并行直接访问海量云存储OSS上的数据，构筑阿里云统一数据湖分析平台。
产品功能优势
针对主要的OLAP业务，云原生数据仓库PostgreSQL版具备以下优势。
- ETL离线数据处理
面对复杂SQL优化和海量数据大规模聚合分析等挑战，云原生数据仓库PostgreSQL版具有如下技术优势：
- 支持标准SQL、OLAP窗口函数和存储过程。
- ORCA分布式SQL优化器，复杂查询免调优。
- MPP多节点全并行计算，PB级数据秒级响应。
- 基于列存储的高性能大表扫描，极高压缩比。
- 在线高性能查询
面对任意维度数据即时探索和数据实时入库更新等挑战，云原生数据仓库PostgreSQL版具有如下技术优势：
- 高吞吐数据写入及更新（如INSERT、UPDATE、DELETE）。
- 行存储及多种索引（如Btree、Bitmap），点查询毫秒级返回。
- 支持分布式事务，标准数据库隔离级别，支持HTAP混合负载。
- 多模数据分析
面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库PostgreSQL版具有如下技术优势：
- 支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。
- 通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。
- 支持通过向量检索，实现非结构化数据（如图片、语音、文本）的高性能检索分析。
- 支持JSON等格式，支持日志等半结构化数据处理分析。