企业数据库运维和管理的挑战

业务快速迭代，数据库故障频发

数据库是所有企业业务的基座，企业内的研发、测试、运营、运维等等人员每天都需要对数据库进行操作或者查询，但是使用数据库的人员对数据库的了解程度参差不齐，所以数据库的稳定性不断受到如下问题的挑战：

• 业务发布，产生了大量慢SQL；
• 业务大促，容量预估不足；
• 表结构或者索引设计错误；
• 未经Review的SQL或者表被发布到线上；

缺少数据支撑，问题排查靠“猜”

数据库的问题排查和性能优化一直都是数据库领域的专业问题，但是即使最专业的DBA在面对一些问题的时候，也往往耗费了很长时间，但是仍然无法定位到根因，主要的难点有三个：

• 获取信息难，问题诊断和性能优化都需要依赖于大量的系统数据，甚至是长期的历史数据，只有基于完备的信息才能给出准确的解法；
• 分析信息难，需要多年的经验才能给出准确的解法，也需要多样的场景才能覆盖比较全面的问题类型。经验与场景，一不好传承，二变化较快，三他人理解不易；
• 优化手段难，找出问题了，知道怎么办了，也并不意味着就能马上解决问题，甚至有些解法是要深入到数据库引擎层代码优化，这可不是一朝一夕就能做好。

管理成本高

随着云计算的普及，企业可以更为便捷的根据不同的业务类型，使用不同的数据库，或者将数据库部署在不同的环境中，多环境和多种数据库的管理的挑战也随之而来：

• 精通多种数据库的专业DBA是稀缺人才，招聘难；
• 管理部署在多种环境的多种数据库的难度大；
• 管理经验沉淀和传承的难度大。

数据库的安全风险大

随着数据价值的提升，企业的数据面临着越来越多的内部或者外部的攻击，数据泄漏、数据丢失等问题层出不穷。

全球重大数据泄漏事件几乎每月都有发生，小型泄漏事件更是不胜枚举。

• 未授权或者不可预期或者错误的数据库访问和使用
• 数据泄漏；
• 数据损坏；
• 黑客攻击；
• 软硬件bugs，导致数据异常；
• 误操作导致数据丢失。

我们的解决方案

数据库自治服务（简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

该服务已经在阿里巴巴集团的所有的数据库上验证了2年+，截止到2020年4月：

• 自动优化了 4000万+ 的SQL
• 自动回收了 4 PB的空间
• 自动优化了20%的内存