阿里云智能视觉可以让您通过上传自身业务的图像或视频,训练和部署业务所需的定制化AI模型。您无需有算法开发等人工智能相关的技术储备,而是根据业务需要,对图片或视频进行标注后通过一键训练及预测即可使用。在使用过程中,可随着业务的变化,不断增加新的标注数据训练和部署新的模型。包括图像分类、图像检测、视频分类、视频识别、直播识别等能力,应用于工业质检、零售物件计数、视频监控等各种场景。【云技术在线】提供技术支持。
产品架构
如下图所示,智能视觉业务架构图包含图片/视频标注、模型训练、模型预测、API调取。
其中训练项包含两种,图像分类和物体检测。
- 图像分类:识别整体图像属于哪种分类或场景。也可以用于识别图片中的单一主体。应用场景: 通过识别工业探头拍摄的画面,进行优品和残次品的鉴定。
- 物体检测:识别图像中的单一或多个目标属于哪种物体和对应的位置信息。
应用场景:实体店货架中的货品摆放位置及数量统计,减少巡检工作量。
应用场景1
视频直播流中包含有大量的监控视频流,这些视频流具有数量大,播放少,对于完整性和可用性要求高等特点,一些摄像头本身带来的问题比如
- 图像采集端异常,编码器异常导致,光学器件异常
- 传输段产生的异常,丢包等
- 外部客观因素导致,遮挡,机位不正,异常抖动等
都会导致视频内容质量下降,会带来一系列问题比如
- 内容不全,关键内容丢失
- 视频图像模糊,信息量下降
- 质量异常导致AI分析算法准召率下降
所以需要对于视频进行质量的监控,及时找到有问题的视频内容进行必要的调整。
包括:
- 亮度异常:由于设备故障或无信号等原因导致,监控画面的亮度过暗或者过亮。
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- 色度异常:由于设备故障或无信号等原因导致,监控画面出现色偏,蓝屏、绿屏、粉屏、白屏等。
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- 画面模糊:检测摄像头失焦导致的整体画面模糊或,或摄像头镜头灰尘导致画面模糊。
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- 摄像头遮挡:检测摄像头前方是否被障碍物遮挡。
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- 花屏:检测由于传输链路丢包导致的画面花屏现象。
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方案优势:
- 可以替代人工抽检,降低人工检查成本。
- 方便的拉取视频直播和视频监控的直播流进行检测,减少开发成本。
应用场景2:“明厨亮灶”
阿里云“明厨亮灶”解决方案,首先通过视频监控产品将监控设备包括摄像头、网络存储平台(NVR)、视频监控管理平台等的线下视频流 推/拉到云端,对接智能视觉,对视频流进行实时的AI分析,将分析后的结构化数据及对应的截图反馈给业务方,业务方可根据自身业务规则,通过业务告警系统,输出告警提示。
AI识别能力介绍:
- 着装检测:针对厨房内人员是否戴口罩和帽子。
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- 着装检测:针对厨房内人员是否戴手套。
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- 行为检测:针对厨房内人员是否吸烟。
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- 行为检测:针对厨房内人员是否玩手机。
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方案优势:
- 通过AI智能分析实现对于厨房内的人员是否正确着装,是否有违规行为,可以替代人工抽检,降低人工审查成本。
- 将视频流拉取到云端,通过CDN进行全网分发,方便不同地域用户清晰流畅地播放实时监控流和历史流。
- 通过将视频流存储至云端,提升历史视频存储可靠性,随时抽检历史视频。
更多应用场景
物体检测
通过用框标出物体的位置,并给出物体的类别,用于物体的搜索,检测出图像中的每一个标注类别数量和在图像中的位置。
零售领域
实体店货架中的货品摆放位置及数量统计,减少巡检工作量。
医疗领域
对于医疗影像进行细胞或细菌等细胞计数,提升诊断数据准确性。
农业领域
检测养殖场中的养殖物如养猪的位置及数量,实现无人干预的养殖物的计量。
图像分类
将图像从物体、属性或场景维度区分类别,是计算机视觉中重要的基本问题。
互联网领域
基于内容进行图像检索或相册根据内容自动归类。
监控领域
根据监控画面中的内容,判断是否为出现违规现象,如出现车辆,打斗等。
工业领域
识别摄像头画面分类,识别残次品,提升优品占比。